CLOUD ANALYTICS PLATFORM COMPARISON 2026
Databricks vs Snowflake vs AWS vs GCP
2026년 3월 기준 | ↓ 아래로 스크롤하거나 → 화살표로 이동
DW + Data Lake + ML + GenAI
하나의 플랫폼, 하나의 데이터 사본
하나의 거버넌스
Genie Code — 자연어로 분석
AI Dev Kit — 로컬 IDE에서 Agent 개발
Assistant — 실시간 코딩 지원
Delta Lake, MLflow, Unity Catalog
모두 오픈소스
AWS, Azure, GCP 동일 경험
Data Intelligence Platform
Lakehouse 아키텍처
데이터 + AI 통합의 유일한 선택
AI Data Cloud
SQL 분석 중심 SaaS
ML/AI는 후발 주자
서비스 조합형
Redshift + EMR + Glue + Athena
높은 운영 복잡성
서버리스 중심
BigQuery + Vertex AI
엔터프라이즈 점유율 낮음
| Databricks | Snowflake | AWS | GCP | |
|---|---|---|---|---|
| DW + Lake 통합 | Lakehouse 네이티브 | SQL DW만 | 별도 서비스 | 별도 서비스 |
| AI / GenAI Agent | Agent Framework + Evaluation | Cortex (SQL만) | Bedrock | Vertex AI |
| 통합 거버넌스 | Unity Catalog (데이터+AI+모델) | Horizon (데이터만) | 분산 (IAM+LF) | 분산 (IAM+Dataplex) |
| 멀티클라우드 | AWS / Azure / GCP | AWS / Azure / GCP | AWS Only | GCP Only |
| 오픈소스 | Delta, MLflow, UC OSS | 독점 엔진 | 일부 OSS | 일부 OSS |
| 자연어 개발 | Genie Code + AI Dev Kit | 미지원 | 미지원 | 미지원 |
| 벤더 종속 | 최소 (고객 스토리지) | 높음 (독점 포맷) | 클라우드 종속 | 클라우드 종속 |
Databricks의 AI 도구들이 모든 사용자의 진입장벽을 제거합니다
자연어 → SQL/Python 코드 자동 생성 및 실행. Spark 몰라도 복잡한 분석을 수행합니다.
VS Code에서 Agent 개발 → 테스트 → 원클릭 배포. MLflow Tracing으로 디버깅.
플랫폼 전반 AI 어시스턴트. /fix /explain /optimize 명령으로 실시간 코딩 지원.
자연어만으로도 Databricks의 모든 기능을 활용할 수 있습니다
하나의 플랫폼에서 데이터 수집부터 AI Agent 배포까지
전 과정 통합 거버넌스
리니지 자동 추적
실험 추적 → 모델 레지스트리
→ 서빙 → 모니터링
오픈 포맷, ACID 트랜잭션
Time Travel, UniForm
각 영역의 상세 비교 페이지로 이동합니다
아키텍처, 포지셔닝, 유스케이스별 추천
Photon, 서버리스, Genie Code, AI/BI Dashboard
Lakeflow(DLT), Auto Loader, CDC, 데이터 품질
Delta Lake, UniForm, Delta Sharing, 벤더 종속
Unity Catalog, 리니지, 멀티클라우드 거버넌스
MLflow, Agent Framework, RAG, GenAI
Genie Code, AI Dev Kit, 학습 곡선 해소
SQL 분석만 필요하다면 선택지가 있습니다.
하지만 데이터와 AI를 하나의 플랫폼에서,
멀티클라우드로, 오픈소스 기반으로,
Genie Code와 AI Dev Kit으로 누구나 접근 가능하게 —
2026년 3월 기준 공개 정보 기반